数据挖掘的过程包括哪些步骤?每一步具体包括哪些内容|数据挖掘过程的流程|数据挖掘的基本过程及步骤
数据挖掘的过程包括五个基本步骤:数据准备、数据探索、模式识别、验证和部署。首先,数据准备涉及数据收集、清理、整合和变换,以确保数据的质量和可用性。其次,数据探索通过统计分析和可视化来了解数据的特征和分布。第三步,模式识别使用算法和技术来发现隐藏的模式和关系。第四步,验证通过评估模式的准确性和可靠性来确保
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